略論網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)體驗(yàn)型產(chǎn)品在線銷量的影響論文
消費(fèi)者在購(gòu)買產(chǎn)品時(shí)，往往會(huì)根據(jù)此產(chǎn)品的口碑進(jìn)行決策。傳統(tǒng)意義上的口碑是人際間進(jìn)行的與品牌、企業(yè)、產(chǎn)品、服務(wù)等相關(guān)的口頭傳播行為，是不以商業(yè)為目的的人際口頭傳播。有研究表明口碑是購(gòu)買決策最重要的影響因素，這種影響甚至是新聞雜志的7倍、廣播廣告的2倍。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消費(fèi)者在社交網(wǎng)站、電子商務(wù)網(wǎng)站等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上發(fā)表自己對(duì)產(chǎn)品的評(píng)論已經(jīng)成為消費(fèi)生活的一部分，口碑從傳統(tǒng)的一對(duì)一、面對(duì)面的口頭傳播方式發(fā)展成為在匿名環(huán)境下同時(shí)傳遞給眾多潛在消費(fèi)者的方式。這種由實(shí)際的或潛在的消費(fèi)者通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布相關(guān)正面、負(fù)面或中立評(píng)論內(nèi)容的傳播形式被稱為網(wǎng)絡(luò)口碑。不僅如此，網(wǎng)絡(luò)口碑信息還可以被存儲(chǔ)、搜索和再傳播，而不像傳統(tǒng)口碑那樣即時(shí)和短暫。因此，網(wǎng)絡(luò)口碑可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)渠道無(wú)止境地?cái)U(kuò)散出去，具有比傳統(tǒng)口碑更強(qiáng)的影響力。尼爾森(Nelson)在其研究中把產(chǎn)品分為兩類：一種為體驗(yàn)型產(chǎn)品，另一種為搜索型產(chǎn)品。其中搜索型產(chǎn)品的質(zhì)量可以在購(gòu)買之前通過(guò)搜索等來(lái)進(jìn)行確定，通常一般功能性產(chǎn)品都屬于這個(gè)范疇;而體驗(yàn)型產(chǎn)品的質(zhì)量只能在購(gòu)買后得出結(jié)論，通常指服務(wù)類產(chǎn)品或者娛樂(lè)產(chǎn)品，例如音樂(lè)會(huì)、電影等。貝等(Bei et al)[的研究發(fā)現(xiàn)，購(gòu)買體驗(yàn)型產(chǎn)品的消費(fèi)者與購(gòu)買搜索類產(chǎn)品的消費(fèi)者相比，前者較頻繁地使用網(wǎng)絡(luò)獲取產(chǎn)品信息，并且更傾向接受網(wǎng)絡(luò)口碑。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)電子商務(wù)網(wǎng)站發(fā)展得如火如荼，其中，格瓦拉網(wǎng)(www.gewara.com)是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的體驗(yàn)型產(chǎn)品第三方網(wǎng)站，不僅可以讓消費(fèi)者發(fā)表電影評(píng)論信息，而且也提供電影票在線購(gòu)買服務(wù)。本文以格瓦拉網(wǎng)所收集到的電影信息(包括電影評(píng)論、票房、上映天數(shù)、每天上映場(chǎng)數(shù))的大樣本面板數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ)，通過(guò)建立計(jì)量模型對(duì)電影在線評(píng)論與電影票房的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。
一、文獻(xiàn)綜述與假設(shè)
學(xué)者們采用各種計(jì)量模型和研究方法，從不同維度測(cè)量網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)企業(yè)的傳播效應(yīng)。最常采用的三個(gè)維度為口碑?dāng)?shù)量(Volume)、口碑效價(jià)(Valence)和口碑離散度(Dispersion)。口碑離散度是指口碑在不同網(wǎng)絡(luò)社區(qū)間傳播的程度，口碑的離散度越高，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)口碑的影響力越廣。由于本文的研究?jī)H囿于格瓦拉網(wǎng)這一網(wǎng)絡(luò)社區(qū)內(nèi)，無(wú)法從離散度的維度來(lái)測(cè)量，因此，本文主要從數(shù)量和效價(jià)的維度來(lái)分析網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)銷量的影響�？诒�?dāng)?shù)量主要指消費(fèi)者對(duì)某一產(chǎn)品的評(píng)論數(shù)量，反映的是網(wǎng)絡(luò)口碑的知曉效應(yīng)(Awareness Ef?fect)。高德斯和梅茲林(Godes & Mayzlin)[ 8 ]認(rèn)為評(píng)論數(shù)量越多，說(shuō)明有越多的消費(fèi)者參與到對(duì)產(chǎn)品的討論中，這不僅反映了該產(chǎn)品消費(fèi)人群的規(guī)模，也反映了消費(fèi)者對(duì)該產(chǎn)品討論的熱度。熱度越高，其他消費(fèi)者知曉該產(chǎn)品的可能性就越大，從而能夠產(chǎn)生更多的后續(xù)銷量。陳等(Chen et al)根據(jù)在亞馬遜網(wǎng)站上收集的數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了消費(fèi)者的反饋和評(píng)價(jià)對(duì)銷售的影響，發(fā)現(xiàn)更多的推薦提高了亞馬遜網(wǎng)站上產(chǎn)品的銷量，同時(shí)，消費(fèi)者的評(píng)論數(shù)量與銷量呈正相關(guān)關(guān)系。劉(Liu)通過(guò)對(duì)雅虎(Yahoo)網(wǎng)站收集的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，評(píng)論數(shù)量越多，電影票房越高。段等(Duan et al)在對(duì)電影票房的研究中發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者評(píng)論的數(shù)量對(duì)于票房收入有顯著的正向作用。
由此，本文提出假設(shè)H1：
H1：網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量對(duì)電影票房收入有顯著正向影響�？诒r(jià)指消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品評(píng)價(jià)的好壞或正負(fù)性，通常用評(píng)論分?jǐn)?shù)及其好壞的比例來(lái)衡量，反映的是網(wǎng)絡(luò)口碑的說(shuō)服效應(yīng)(Persuasive Effect)。說(shuō)服效應(yīng)是指產(chǎn)品評(píng)價(jià)越好，越能夠引起潛在消費(fèi)者態(tài)度的轉(zhuǎn)變，從而說(shuō)服他們購(gòu)買該產(chǎn)品。克萊蒙斯等(Clemons et al)通過(guò)消費(fèi)者對(duì)啤酒的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論分析，發(fā)現(xiàn)評(píng)論效價(jià)與啤酒的銷量呈正相關(guān)關(guān)系。郝媛媛等認(rèn)為五星評(píng)論的正面影響大于一星評(píng)論的負(fù)面影響，而中評(píng)沒(méi)有顯著影響。漢森(Hanson研究認(rèn)為，不滿意的消費(fèi)者會(huì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)將負(fù)面口碑信息傳播超過(guò)六千人。夏維勒和梅茲林(Chevalier & Mayzlin)發(fā)現(xiàn)，一本書評(píng)論的改善會(huì)增加該書的銷量，同時(shí)負(fù)面口碑對(duì)降低產(chǎn)品銷量比正面口碑提升產(chǎn)品銷量的效果更加顯著。但是，也有部分學(xué)者的研究結(jié)論認(rèn)為口碑效價(jià)對(duì)產(chǎn)品銷量沒(méi)有顯著影響。段(Duan)通過(guò)對(duì)雅虎網(wǎng)站上電影評(píng)論分?jǐn)?shù)對(duì)電影票房的影響分析，發(fā)現(xiàn)評(píng)論分?jǐn)?shù)對(duì)于票房并沒(méi)有顯著影響。陳(Chen)通過(guò)亞馬遜網(wǎng)站上收集的數(shù)據(jù)分析，沒(méi)有發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的評(píng)論效價(jià)與銷量之間有顯著關(guān)系。劉(Liu)通過(guò)正負(fù)評(píng)論的百分比測(cè)量分析，發(fā)現(xiàn)口碑的正負(fù)性對(duì)電影票房的影響沒(méi)有解釋力度。在此基礎(chǔ)上，本文提出假設(shè)H2、假設(shè)H3、假設(shè)H4和假設(shè)H5。
H2：網(wǎng)絡(luò)口碑評(píng)分對(duì)票房收入有顯著正向影響。H3：正面網(wǎng)絡(luò)口碑(五星評(píng)論比例)對(duì)票房收入有顯著正向影響。
H4：負(fù)面網(wǎng)絡(luò)口碑(一星評(píng)論比例)對(duì)票房收入有顯著負(fù)向影響。
H5：負(fù)面網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)票房收入的影響大于正面網(wǎng)絡(luò)口碑的影響。此外，在研究網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)電影票房收入的影響時(shí)，還需考慮其他相關(guān)的重要因素，如放映場(chǎng)數(shù)、周末效應(yīng)以及上映天數(shù)等。斯瓦米等(Swa?mi et al)研究認(rèn)為，放映場(chǎng)數(shù)與票房收入之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系。段(Duan)研究發(fā)現(xiàn)周末票房通常會(huì)出現(xiàn)周期上的高峰，同時(shí)還發(fā)現(xiàn)電影上映天數(shù)與票房存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。由此，本文提出以下假設(shè)：
H6：放映場(chǎng)數(shù)對(duì)當(dāng)天票房收入有顯著正向影響。
H7：周末對(duì)當(dāng)天票房收入有顯著正向影響。H8：上映天數(shù)對(duì)當(dāng)天票房收入有顯著負(fù)向影響。在網(wǎng)絡(luò)口碑與產(chǎn)品銷量關(guān)系的研究中，內(nèi)生性也是一個(gè)重要的因素。因?yàn)槠狈康氖杖胪ǔ?huì)和電影的質(zhì)量、主演的受歡迎程度、導(dǎo)演的票房號(hào)召力等因素有關(guān)，這些因素可能同時(shí)與網(wǎng)絡(luò)口碑和票房收入相關(guān)，從而產(chǎn)生內(nèi)生性。
二、數(shù)據(jù)描述
目前格瓦拉網(wǎng)會(huì)員超過(guò)1500萬(wàn)，占全國(guó)電影票在線選座市場(chǎng)的75%份額，在體驗(yàn)型產(chǎn)品第三方網(wǎng)站中具有較強(qiáng)的代表性。此外，郝媛媛等的研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于雅虎網(wǎng)站，該網(wǎng)站是獨(dú)立的電影在線評(píng)論網(wǎng)站，而不是體驗(yàn)型產(chǎn)品購(gòu)買網(wǎng)站。因此，選擇格瓦拉網(wǎng)作為電影數(shù)據(jù)來(lái)源，可以與他們的研究結(jié)果進(jìn)行比較。
通過(guò)編程收集了格瓦拉網(wǎng)站2013年11月、12月上映電影的數(shù)據(jù)，包括購(gòu)票人數(shù)、評(píng)論數(shù)量、評(píng)論分?jǐn)?shù)、星級(jí)評(píng)論所占比例、上映天數(shù)、每天上映場(chǎng)數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)。由于格瓦拉網(wǎng)站票房統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是購(gòu)票人數(shù)，而非直接的票房收入，因此，用購(gòu)票人數(shù)來(lái)替代票房收入。根據(jù)研究需要，剔除了信息缺失嚴(yán)重的電影，以保證分析結(jié)果的有效性，最終確定21部電影為樣本�？紤]到電影生命周期為6周左右、在線購(gòu)買服務(wù)的周期為4周左右，以及為方便與郝媛媛等的`研究結(jié)果進(jìn)行比較，本文以電影上映28天的時(shí)間序列為時(shí)間觀測(cè)點(diǎn)。最后得到容量為588(21個(gè)截面成員×28個(gè)觀測(cè)點(diǎn))的面板數(shù)據(jù)。表1為數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。網(wǎng)絡(luò)口碑的數(shù)據(jù)包含了每部電影的評(píng)論數(shù)量、評(píng)論分?jǐn)?shù)和各星級(jí)的比例。其中，評(píng)論數(shù)量的均值為2604，與中位數(shù)1138有較大的差異，說(shuō)明有部分電影獲得了大量消費(fèi)者評(píng)論，最多的一部電影獲得了15208條評(píng)論。其次，電影評(píng)論分?jǐn)?shù)(10分制)的均值為7.38，與中位數(shù)7.3接近，最高分為9，最低分為5.5。從電影星級(jí)評(píng)論的分布比例來(lái)看，五星級(jí)評(píng)論、四星級(jí)評(píng)論、三星級(jí)評(píng)論占了總體評(píng)論的大多數(shù)，分別為36.15%、21.21%和25.91%;二星級(jí)評(píng)論和一星級(jí)評(píng)論分別為7.02%和9.5%。
三、模型建立本文建立的面板數(shù)據(jù)線性回歸模型中引入固定效應(yīng) μi來(lái)控制模型中所有未被涉及因素的影響，如電影質(zhì)量、導(dǎo)演和主演的票房號(hào)召力等因素。因變量購(gòu)票人數(shù)和自變量電影上映場(chǎng)數(shù)、上映時(shí)間、網(wǎng)絡(luò)口碑的數(shù)量以及評(píng)分均取自然對(duì)數(shù)形式，將潛在的非線性關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)榫�性關(guān)系，使回歸模型的結(jié)果更加穩(wěn)健。
四、模型結(jié)果分析通過(guò)收集到的21×28個(gè)樣本電影面板數(shù)據(jù)，采用EVIEWS6.0對(duì)構(gòu)建的面板數(shù)據(jù)回歸模型進(jìn)行分析。
在建模過(guò)程中，由于各自變量可能存在多重共線性，首先檢查單獨(dú)變量的影響效應(yīng)，在單獨(dú)變量影響效應(yīng)顯著的基礎(chǔ)上，采用逐步回歸的方法來(lái)進(jìn)行分析。由于在模型中假設(shè)非觀測(cè)效應(yīng) μi與多個(gè)網(wǎng)絡(luò)口碑變量相關(guān)，所以采用固定效應(yīng)模型取代隨機(jī)效應(yīng)模型來(lái)進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的回歸分析。此外，從豪斯曼(Hausman)檢驗(yàn)的結(jié)果來(lái)看，固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型�；貧w模型結(jié)果見(jiàn)表2。
從表2可以看出，網(wǎng)絡(luò)口碑的相關(guān)變量并不在模型1中，模型1僅將購(gòu)票人數(shù)與控制變量進(jìn)行回歸分析。模型1的回歸結(jié)果顯示所有的控制變量均對(duì)因變量有顯著影響。其中，LnTime的系數(shù)是負(fù)向顯著影響(α5=-0.2415，p<0.01)，這表示上映天數(shù)對(duì)當(dāng)天票房收入有顯著負(fù)向影響，上映時(shí)間越長(zhǎng)，當(dāng)天票房收入越低。H8假設(shè)成立。LnCine?ma的系數(shù)是正向顯著影響(α6= 0.9903，p<0.001)，這表示電影放映場(chǎng)數(shù)對(duì)當(dāng)天票房收入有顯著正向影響，當(dāng)天放映的場(chǎng)數(shù)越多，票房收入越高。H6假設(shè)成立。Weekend的系數(shù)是正向顯著影響
在模型2、3、4、5中，逐步加入評(píng)論數(shù)量、評(píng)論分?jǐn)?shù)、一星級(jí)評(píng)論和五星級(jí)評(píng)論4個(gè)網(wǎng)絡(luò)口碑的相關(guān)變量。在將這4個(gè)變量逐步加入模型后，R2由0.9048逐步增加到0.9132，說(shuō)明在加入網(wǎng)絡(luò)口碑變量后模型的解釋能力更強(qiáng)。模型2回歸結(jié)果顯示，LnVol 的系數(shù)是正向顯著影響(α1= 0.2476，p<0.001)，這表示消費(fèi)者在格瓦拉網(wǎng)上對(duì)某部電影的評(píng)論數(shù)量越多，其購(gòu)票人數(shù)多，即票房越高。H1假設(shè)成立。這一結(jié)論與絕大多數(shù)文獻(xiàn)的研究結(jié)果一致。LnVol的系數(shù)還可以解釋為評(píng)論數(shù)量每增加1%，電影的購(gòu)票人數(shù)增加0.25%。模型3的回歸結(jié)果顯示，LnVal對(duì)購(gòu)票人數(shù)的影響不顯著，即電影的評(píng)論分?jǐn)?shù)對(duì)票房收入沒(méi)有顯著影響，這驗(yàn)證了段(Duan)和陳(Chen)的研究結(jié)論。H2假設(shè)不成立。模型4的回歸結(jié)果顯示star1的系數(shù)對(duì)票房收入是負(fù)向顯著影響(α3=- 0.2033，p<0.05)，表示消費(fèi)者在格瓦拉網(wǎng)上對(duì)某部電影的一星級(jí)評(píng)論越多，其購(gòu)票人數(shù)越少，票房越低。H4假設(shè)成立。模型5的回歸結(jié)果顯示star5對(duì)票房收入沒(méi)有顯著影響。
H3假設(shè)不成立。由于H4假設(shè)成立，H3假設(shè)不成立，因此H5假設(shè)成立，即負(fù)面網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)票房收入的影響大于正面網(wǎng)絡(luò)口碑的影響，盡管這與郝媛媛等的研究結(jié)論相悖，但卻與漢森和麥準(zhǔn)樂(lè)、梅茲林的研究結(jié)論相一致。由于樣本以電影上映28天的時(shí)間為觀測(cè)點(diǎn)，為便于分析網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)處于不同周期的電影票房收入的影響，對(duì)電影上映后4周內(nèi)各周的網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)票房收入的影響分別進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表3。由表3可知，從電影上映的第1周到第4周，網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量均對(duì)電影票房收入有顯著正向影響，第1周對(duì)票房的影響為0.2996，第2周的影響增大到3.2414，第3周的影響增大到5.2282，而從第4周開始，影響逐漸衰減到1.3089。H1假設(shè)成立。網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量對(duì)票房影響在前幾周逐漸增大，最后又逐漸衰減的研究結(jié)論基本與郝媛媛等的研究結(jié)果一致。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)口碑評(píng)分，第1周到第4周對(duì)電影票房收入均沒(méi)有顯著影響。H2假設(shè)依然不成立。對(duì)于星級(jí)評(píng)論，由表2的模型4和模型5已知，一星級(jí)評(píng)論對(duì)28天總票房收入是負(fù)向顯著影響;五星級(jí)評(píng)論對(duì)28天總票房收入沒(méi)有顯著影響。但是，表3的回歸結(jié)果顯示，在電影上映的4周內(nèi)，一星級(jí)評(píng)論僅在第1周內(nèi)對(duì)票房收入是負(fù)向顯著影響(α3=- 0.3308，p<0.05)，從第2周開始，對(duì)票房收入沒(méi)有顯著影響。五星級(jí)評(píng)論盡管從電影上映的總體時(shí)間上來(lái)說(shuō)對(duì)票房收入沒(méi)有顯著影響，但是在第1周對(duì)票房收入有顯著影響(α4= 0.1178，p<0.05)。從star1和star5的系數(shù)方面看，電影上映的第1周內(nèi)，一星級(jí)評(píng)論對(duì)票房收入的影響(- 0.3308)要大于五星級(jí)評(píng)論的影響(0.1178)。即一星級(jí)評(píng)論每增加1%，票房收入則要降低0.3308%;而五星級(jí)評(píng)論每增加1%，票房收入會(huì)提高0.1178%。因此，在電影上映第1周內(nèi)H3、H4、H5假設(shè)均成立。
五、結(jié)論與啟示
1. 結(jié)論本文采用國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的體驗(yàn)型產(chǎn)品第三方網(wǎng)站——格瓦拉網(wǎng)站電影在線評(píng)論的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)建立計(jì)量模型，對(duì)電影在線評(píng)論與票房收入的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，主要結(jié)論如下：
(1)網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量從電影上映的第1周到第4周均對(duì)電影票房收入有顯著正向影響，并且影響效應(yīng)隨時(shí)間呈現(xiàn)出拋物線的形狀。這不僅驗(yàn)證了文獻(xiàn)提出的知曉效應(yīng)，也說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)口碑的知曉效應(yīng)隨時(shí)間表現(xiàn)出拋物線形狀的變化趨勢(shì)。這種變化趨勢(shì)的可能解釋是，隨著電影上映時(shí)間越久，消費(fèi)者獲得電影信息的其他渠道也越來(lái)越多，包括傳統(tǒng)口碑、媒體宣傳、廣告等等。這些渠道對(duì)網(wǎng)絡(luò)口碑產(chǎn)生了替代作用，從而減弱了網(wǎng)絡(luò)口碑的傳播效應(yīng)。
(2)星級(jí)評(píng)論反映的是消費(fèi)者對(duì)電影質(zhì)量的個(gè)人判斷，也即說(shuō)服效應(yīng)。星級(jí)評(píng)論對(duì)票房收入的影響并沒(méi)有貫穿于電影上映的整個(gè)生命周期，而是主要發(fā)生在第1周，呈現(xiàn)出首周效應(yīng)。即在電影上映的第1周，潛在消費(fèi)者會(huì)根據(jù)上映電影的星級(jí)評(píng)論做出購(gòu)買決策，而從第2周開始說(shuō)服效應(yīng)逐漸失去了影響力，不再能夠引起潛在消費(fèi)者態(tài)度的轉(zhuǎn)變。而且，在星級(jí)評(píng)論中，盡管五星級(jí)的評(píng)論占36.15%，一星級(jí)的評(píng)論僅占9.5%，但是一星級(jí)的負(fù)面評(píng)論對(duì)票房收入的影響大于五星級(jí)的正面評(píng)論，即負(fù)面網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)票房收入的影響大于正面網(wǎng)絡(luò)口碑的影響。
2. 啟示根據(jù)研究結(jié)論，有如下管理啟示：
(1)網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)電影票房的影響主要來(lái)自于知曉效應(yīng)。因此，電影網(wǎng)絡(luò)銷售商應(yīng)積極在第三方網(wǎng)站上建立和完善消費(fèi)者在線評(píng)論系統(tǒng)，激勵(lì)消費(fèi)者積極參與在線評(píng)論，提升消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品討論的熱度，充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)口碑的知曉效應(yīng)，推動(dòng)電影票房的快速增長(zhǎng)。
(2)根據(jù)研究結(jié)論，潛在消費(fèi)者在電影上映第1周內(nèi)對(duì)負(fù)面網(wǎng)絡(luò)口碑信息會(huì)做出更敏感的反應(yīng)。因此，電影網(wǎng)絡(luò)銷售商應(yīng)認(rèn)識(shí)到與其在網(wǎng)絡(luò)上炒作好評(píng)，不如避免負(fù)面口碑在網(wǎng)絡(luò)上的傳播，電影網(wǎng)絡(luò)銷售商尤其應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注與跟蹤電影上映第1周的網(wǎng)絡(luò)口碑信息，遏制負(fù)面口碑在網(wǎng)絡(luò)上的傳播。
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