信息與計算科學專業(yè)畢業(yè)提綱

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　　信息與計算科學專業(yè)畢業(yè)提綱(一)

　　摘要：跟著光纖光柵制造技巧的日益成熟和完美,光纖光柵在光學信息處置、光通信、光纖傳感等光范疇中運用愈來愈普遍,在這些范疇中不只對光纖光柵反射譜的峰值、帶寬等都有嚴厲的請求,并且須要對反射譜外形停止掌握,乃至須要研制特定反射譜的光柵。這些特定構(gòu)造的光纖光柵的制造和開辟都須要光纖光柵傳感特征的指點,是以,控制光纖光柵的特征就顯得尤其主要。今朝對光柵光譜特征停止仿真,繪制出光纖光柵的反射譜,獲得了光纖光柵各類構(gòu)造參數(shù)對反射譜的影響;如許可以更好的控制光纖光柵傳感特征的變更紀律,為光纖光柵的制造和設計供給了實際根據(jù)與參數(shù)選擇的參考,以便指點設計相符機能請求的光纖光柵產(chǎn)物。從研制出第一支光纖光柵開端,又逐步研制出了用處分歧、構(gòu)造各別的非平均周期光纖光柵。這些光纖光柵傳感特征的研討都可以以光纖Bragg光柵的傳感特征作為基本。與光纖Bragg光柵的反射譜比擬,非平均周期光柵的反射譜產(chǎn)生了明顯的變更,反射譜的帶寬明顯增長,反射率卻明顯降低。進步反射率的精度和反射譜的嚴厲性,對光柵的運用非常主要。然則今朝在耦合模方程的盤算進程中,疏忽了兩個纖芯模之間弱耦合對光柵反射譜的影響。是以,須要提出一種帶弱耦合項的光柵耦合模子。根據(jù)耦合模實際,依據(jù)光波在光纖光柵構(gòu)造中的流傳方法,來剖析沿著光柵軸向的兩個反向纖芯模之間耦合的物理意義,斟酌到耦合模方程中弱耦合對反射譜的影響,保存弱耦合項,停止迷信盤算,推導出帶弱耦合項的光柵耦合模子。然后分離用帶弱耦合項的光柵耦合模子和不帶弱耦合項的光柵耦合模子去研討光纖Bragg光柵、啁啾光纖光柵和閃爍光纖光柵的傳感特征。本文重要立異點以下：(1)依據(jù)光波在光纖光柵構(gòu)造中的傳輸特色,斟酌弱耦合對反射譜的影響,保存耦合模方程中的弱耦合項,改良了今朝已有的不帶弱耦合項的光柵耦合模子,變成帶弱耦合項的的光柵耦合模子。(2)依據(jù)不帶弱耦合項的帶寬公式推導出了相鄰峰值和相鄰零點之間的波長寬度。又推導了帶有弱耦合項的帶寬公式,并將帶有弱耦合項的帶寬公式與不帶弱耦合項的帶寬公式停止了比擬。(3)將帶弱耦合項的光柵耦合模子和不帶弱耦合項的光柵耦合模子分離仿真了光纖Bragg光柵、啁啾光柵、閃爍光柵。剖析了在分歧光柵長度、分歧的光柵周期、分歧的折射率調(diào)制、分歧啁啾系數(shù)、分歧傾斜角度、群時延、KL幾個方面下光纖光柵的傳感特征。將兩個模子獲得的反射率停止了比擬,獲得了光柵各個參數(shù)和反射譜之間的關系。

　　摘要 3-5

　　ABSTRACT 5-6

　　目錄 7-10

　　第一章緒論 10-20

　　1.1引言 10

　　1.2光纖光柵的概述 10-14

　　1.2.1光纖光柵的發(fā)展 10-12

　　1.2.2光纖光柵的分類 12-14

　　1.3研究光纖光柵傳感特性的意義 14-15

　　1.4光纖光柵傳感特性的研究現(xiàn)狀 15-16

　　1.5論文組織結(jié)構(gòu) 16-17

　　1.6小結(jié) 17-20

　　第二章光纖光柵的理論模型 20-40

　　2.1引言 20

　　2.2研究光纖光柵的主要理論和方法 20-23

　　2.2.1耦合模理論 20-22

　　2.2.2傳輸矩陣方法 22-23

　　2.3規(guī)則光波導的本征模及模的正交性 23-25

　　2.4耦合模理論 25-29

　　2.5光纖Bragg光柵的耦合模方程 29-30

　　2.6不帶弱耦合項的Bragg光柵耦合模型 30-32

　　2.7峰值波長、帶寬和群時延 32-36

　　2.7.1峰值波長 32-33

　　2.7.2帶寬 33-34

　　2.7.3相鄰峰值和相鄰零點之間的寬度 34-36

　　2.7.4群時延 36

　　2.8光纖Bragg光柵耦合模方程的簡化 36-38

　　2.9小結(jié) 38-40

　　第三章光纖Bragg光柵傳感特性的仿真與數(shù)據(jù)分析 40-54

　　3.1引言 40

　　3.2帶弱耦合項的Bragg光柵耦合模型 40-42

　　3.3兩個Bragg光柵耦合模型對Bragg光柵的仿真和數(shù)據(jù)分析 42-50

　　3.3.1光柵長度對反射譜的影響 42-44

　　3.3.2光柵周期對反射譜的影響 44-46

　　3.3.3折射率調(diào)制對反射譜的影響 46-47

　　3.3.4群時延 47-48

　　3.3.5kL對反射譜的影響 48-50

　　3.4帶弱耦合項的帶寬公式 50-51

　　3.5小結(jié) 51-54

　　第四章啁啾光柵傳感特性的仿真與數(shù)據(jù)分析 54-68

　　4.1引言 54

　　4.2不帶弱耦合項的啁啾光柵耦合模型 54-56

　　4.3帶弱耦合項的啁啾光柵耦合模型 56-58

　　4.4兩個啁啾光柵模型對啁啾光柵的仿真和數(shù)據(jù)分析 58-66

　　4.4.1光柵長度對反射譜的影響 58-60

　　4.4.2光柵周期對反射譜的影響 60-62

　　4.4.3折射率調(diào)制對反射譜的影響 62-63

　　4.4.4啁啾系數(shù)對反射譜的影響 63-64

　　4.4.5群時延 64-66

　　4.6小結(jié) 66-68

　　第五章閃耀光柵傳感特性的仿真與數(shù)據(jù)分析 68-74

　　5.1引言 68

　　5.2不帶弱耦合項的閃耀光柵耦合模型 68-70

　　5.3帶弱耦合項的閃耀光柵耦合模型 70-71

　　5.4兩個閃耀光柵模型對閃耀光柵的仿真和數(shù)據(jù)分析 71-73

　　5.4.1兩個閃耀光柵模型的比較 71

　　5.4.2傾斜角對反射譜的影響 71-73

　　5.6小結(jié) 73-74

　　第六章總結(jié)與展望 74-76

　　6.1總結(jié) 74-75

　　6.2展望 75-76

　　致謝 76-78

　　參考文獻 78-84

　　信息與計算科學專業(yè)畢業(yè)提綱(二)

　　摘要：云盤算(Cloud Computing)是一種新興的同享基本架構(gòu)的辦法,可以將偉大的資本池銜接在一路以供給各類IT辦事。許多身分推進了對這類情況的需求,個中包含及時數(shù)據(jù)流、SOA的采取和開放協(xié)作、社會收集和挪動商務等如許的Web2.0運用的急劇增加。別的,盤算機硬件的成長(如收集速度進步)也為云盤算的普遍運用打下了優(yōu)越的基本。云盤算被許多人視為“反動性的盤算模子”,由于它使得超等盤算才能經(jīng)由過程互聯(lián)網(wǎng)自在流暢成了能夠。企業(yè)與小我用戶無需再投入年夜量的費用來購置和保護昂貴的硬件裝備,只須要經(jīng)由過程互聯(lián)網(wǎng)來購置租賃盤算力。云盤算能夠為我們供給了一種與傳統(tǒng)高機能迷信盤算分歧的盤算對象,這類年夜范圍的虛擬化資本可認為我們供給一個具有許多優(yōu)勢的盤算方法：關于研討人員來講,云盤算可以給他們供給異常便利應用的,高機能集群和存儲辦事而不須要購置和保護昂貴的硬件舉措措施。關于開辟人員來講,虛擬化技巧許可迷信盤算的代碼預裝置進虛擬機鏡像中,而且對盤算情況停止方便的掌握。機能是迷信盤算中最為存眷的成績,在本文中測試了云中停止迷信盤算的單機和集群的機能,固然今朝來講絕對于傳統(tǒng)集群技巧,云情況中的盤算速度還不敷幻想,但跟著技巧的提高和新的形式的涌現(xiàn),云盤算極可能在迷信盤算范疇有更年夜的作為。Nimbus是一組開源的對象集,應用它可以把多臺盤算機構(gòu)成一個舉措措施即辦事(IaaS)的云盤算形式,而且可以很簡略地加載主動設置裝備擺設的虛擬機集群。本文基于Nimbus項目樹立一個針對迷信盤算的云情況并在該情況中停止了運用測試。

　　摘要 4-5

　　Abstract 5

　　圖表列表 6-7

　　目錄 7-9

　　第一章緒論 9-15

　　1.1云計算簡介 9-10

　　1.2云計算與虛擬化 10-11

　　1.2.1虛擬化簡介 10

　　1.2.2虛擬化的解決方案 10-11

　　1.2.3虛擬化與云計算的結(jié)合 11

　　1.3云計算的特點和優(yōu)勢 11-12

　　1.4云計算與科學計算 12-13

　　1.5全文內(nèi)容的安排 13-15

　　第二章EC2云計算平臺的性能測試與分析 15-21

　　2.1試驗環(huán)境介紹 15-16

　　2.2試驗方法 16-17

　　2.3實驗步驟與結(jié)果分析 17-20

　　2.4結(jié)論 20-21

　　第三章建立基于Nimbus的私有云計算環(huán)境 21-32

　　3.1Nimbus的簡介 21

　　3.2Nimbus的體系結(jié)構(gòu) 21-24

　　3.3環(huán)境安裝環(huán)境 24-26

　　3.4云環(huán)境部署 26-31

　　3.5客戶端安裝與配置 31-32

　　第四章實際應用與分析 32-37

　　4.1應用軟件簡介 32

　　4.2應用軟件在云環(huán)境中的安裝 32-36

　　4.2.1安裝環(huán)境 33

　　4.2.2安裝GATE 33-36

　　4.3提交任務 36

　　4.4分析處理 36-37

　　第五章總結(jié)與展望 37-40

　　5.1結(jié)論 37-38

　　5.2新的思路-GPGPU與云計算 38-40

　　參考文獻 40-42

　　致謝 42