開題報告寫作注意事項及范文

　　下面是中國人才網為您準備的開題報告寫作注意事項及范文，供大家參考和借鑒噢!希望能對您有所幫助。后續(xù)精彩不斷，敬請關注!

　　1 開題報告格式與開題報告寫作技巧

　　開題報告是研究生畢業(yè)論文工作的重要環(huán)節(jié)，是指為闡述、審核和確定畢業(yè)論文題目而做的專題書面報告，它是研究生實施畢業(yè)論文課題研究的前瞻性計劃和依據，是監(jiān)督和保證論文質量的重要措施，同時也是訓練研究生科研能力與學術作品撰寫能力的有效的實踐活動。

　　《中國青年報》報道:復旦大學新聞學院2002級研究生所做畢業(yè)論文開題報告，僅有不到1/3的博士研究生獲一次性通過，而78位碩士研究生，10人沒獲通過，僅有19人獲一次性通過。這在復旦大學乃至于全國研究生教育的歷史上“都很少見”。但據筆者了解，倘若以嚴肅的眼光審視目前學位與研究生教育的論文開題報告工作，可以說，管理部門、導師、研究生三者均不同程度地存在著認識不足的問題——視“論文開題報告為走過場”、視“論文開題報告為形式”。除思想上重視不足外，對畢業(yè)設計開題報告的撰寫方法缺乏了解也是重要原因之一。鑒于此，筆者結合自己的管理工作體會，就畢業(yè)論文開題報告的寫法和技巧做一探討。

　　1.1 1 畢業(yè)論文選題的原則

　　畢業(yè)論文選題一般要求滿足以下原則：

　�、匍_拓性:前人沒有專門研究過或雖已研究但尚無理想的結果，有待進一步的探討和研究，或是學術界有分歧，有必要深入研究探討的問題;

　　②先進性:碩士畢業(yè)論文要有新的見解，博士畢業(yè)論文要做出創(chuàng)造性成果;

　�、鄢晒�的必要性:所選課題應有需要背景，針對實際的和科學發(fā)展的需要，即應有實際效益或學術價值;

　�、艹晒�的可能性:課題的內容要有科學性，難易程度和工作量要適當，充分考慮到在一定時間內獲得成果的可能性。

　　以上要求說明，畢業(yè)論文題目不是給定的，而是研究出來的，只有在對所研究領域的過去、現在的研究資料等信息進行全面把握、深入分析的基礎上，才能夠確立滿足以上“四性”要求的選題，從而為完成高質量的畢業(yè)論文奠定堅實的基礎。無論是結合導師已有科研任務的選題，還是自選課題，選題之前的“信息積累”與“發(fā)現問題”均是研究生所必須經歷的過程，盡管導師已完成了以上過程，但導師并不能替代研究生，這就是研究生學習、研究的獨立性要求。

　　1.2 2 開題報告的內容與撰寫要求

　　開題報告的內容一般包括：題目、立論依據(畢業(yè)論文選題的目的與意義、國內外研究現狀)、研究方案(研究目標、研究內容、研究方法、研究過程、擬解決的關鍵問題及創(chuàng)新點)、條件分析(儀器設備、協(xié)作單位及分工、人員配置)等。

　　2.1 開題報告——畢業(yè)論文題目

　　題目是畢業(yè)論文中心思想的高度概括，要求:

　�、贉蚀_、規(guī)范。要將研究的問題準確地概括出來，反映出研究的深度和廣度，反映出研究的性質，反映出實驗研究的基本要求——處理因素、受試對象及實驗效應等。用詞造句要科學、規(guī)范。

　�、诤啙崱Ｒ�用盡可能少的文字表達，一般不得超過20個漢字。

　　2.2 開題報告——畢業(yè)設計立論依據

　　開題報告中要考慮：

　　① 畢業(yè)論文的選題目的與意義，即回答為什么要研究，交代研究的價值及需要背景。一般先談現實需要——由存在的問題導出研究的實際意義，然后再談理論及學術價值，要求具體、客觀，且具有針對性，注重資料分析基礎，注重時代、地區(qū)或單位發(fā)展的需要，切忌空洞無物的口號。

　　② 國內外研究現狀，即文獻綜述，要以查閱文獻為前提，所查閱的文獻應與研究問題相關，但又不能過于局限。與問題無關則流散無窮;過于局限又違背了學科交叉、滲透原則，使視野狹隘，思維窒息。所謂綜述的“綜”即綜合，綜合某一學科領域在一定時期內的研究概況;“述”更多的并不是敘述，而是評述與述評，即要有作者自己的獨特見解。要注重分析研究，善于發(fā)現問題，突出選題在當前研究中的位置、優(yōu)勢及突破點;要摒棄偏見，不引用與導師及本人觀點相悖的觀點是一個明顯的錯誤。綜述的對象，除觀點外，還可以是材料與方法等。

　　此外，文獻綜述所引用的主要參考文獻應予著錄，一方面可以反映作者立論的真實依據，另一方面也是對原著者創(chuàng)造性勞動的尊重。

　　2.3 開題報告——畢業(yè)設計研究方案

　　開題報告中要考慮：

　�、� 研究的目標。只有目標明確、重點突出，才能保證具體的研究方向，才能排除研究過程中各種因素的干擾。

　�、� 研究的內容。要根據研究目標來確定具體的研究內容，要求全面、詳實、周密，研究內容籠統(tǒng)、模糊，甚至把研究目的、意義當作內容，往往使研究進程陷于被動。

　�、� 研究的方法。選題確立后，最重要的莫過于方法。假如對牛彈琴，不看對象地應用方法，錯誤便在所難免，相反，即便是已研究過的課題，只要采取一個新的視角，采用一種新的方法，也常能得出創(chuàng)新的結論。

　�、� 研究的過程。整個研究在時間及順序上的安排，要分階段進行，對每一階段的起止時間、相應的研究內容及成果均要有明確的規(guī)定，階段之間不能間斷，以保證研究進程的連續(xù)性。

　�、� 擬解決的關鍵問題。對可能遇到的最主要的、最根本的關鍵性困難與問題要有準確、科學的估計和判斷，并采取可行的解決方法和措施。

　　⑥ 創(chuàng)新點。要突出重點，突出所選課題與同類其他研究的不同之處。

　　2.4 開題報告——畢業(yè)設計條件分析

　　突出儀器設備等物質條件的優(yōu)勢。明確協(xié)作單位及分工，分工要合理，明確各自的工作及職責，同時又要注意全體人員的密切合作。提倡成立導師組，導師組成員的選擇要充分考慮課題研究的實際需要，要以知識結構的互補為依據。

　　以上就畢業(yè)論文開題報告之構成要素的撰寫進行了簡要的介紹。要寫好開題報告，除了掌握必要的開題報告的寫法之外，筆者認為，思想上一定高度重視，平時要勤動筆，并善于學習借鑒他人開題報告的優(yōu)點。(選自：《浙江中醫(yī)學院學報》2004.9，原文：“撰寫研究生開題報告的技巧與方法”作者：張紅)

　　開題報告寫作規(guī)范

　　一、 開題報告的寫作應包含以下幾方面的內容：

　　1、綜述本課題國內外研究動態(tài)，說明選題的依據和意義;

　　2、研究的基本內容，擬解決的主要問題;

　　3、研究步驟、方法及措施;

　　4、研究工作進度;

　　5、主要參考文獻。

　　二、開題報告的排版要求：

　　封面為四號宋體，正文為小四號宋體，頁邊距為左3cm，右2.5cm，上下各2.5cm，標準字間距，標準行間距，頁面統(tǒng)一采用A4紙。

　　三、開題報告的字數要求：

　　正文字數不得少于3000字。

　　精選范文：

　　碩士學位論文開題報告例文

　　發(fā)布時間:2009-02-14 編輯:admin 手機版

　　一、論文名稱、課題來源、選題依據

　　論文名稱：基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測與評估模型及其應用研究

　　課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題

　　選題依據：

　　技術創(chuàng)新預測和評估是企業(yè)技術創(chuàng)新決策的前提和依據。通過技術創(chuàng)新預測和評估, 可以使企業(yè)對未來的技術發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握, 從而為企業(yè)的技術創(chuàng)新決策提供科學的依據, 以減少技術創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下, 企業(yè)的技術創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業(yè)中, 企業(yè)的技術創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運, 為了確保技術創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對技術創(chuàng)新的預測和評估提出了更高的要求。

　　二、本課題國內外研究現狀及發(fā)展趨勢

　　現有的技術創(chuàng)新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。

　　(1)趨勢外推法。指利用過去和現在的技術、經濟信息, 分析技術發(fā)展趨勢和規(guī)律, 在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下, 將過去和現在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創(chuàng)新預測方法,美國生物學家和人口統(tǒng)計學家Raymond Pearl提出的Pearl曲線(數學模型為: Y=L∕[1+A?exp(-B·t)] )及英國數學家和統(tǒng)計學家Gompertz提出的Gompertz曲線(數學模型為: Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長曲線, 其預測值Y為技術性能指標, t為時間自變量, L、A、B皆為常數。Ridenour模型也屬于生長曲線預測法, 但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比, 主要適用于新技術、新產品的擴散預測。

　　(2)相關分析法。利用一系列條件、參數、因果關系數據和其他信息, 建立預測對象與影響因素的因果關系模型, 預測技術的發(fā)展變化。相關分析法認為, 一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的, 這樣, 通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種: 導前-滯后相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。

　　(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源, 通過系統(tǒng)的調查、征詢專家的意見, 分析和整理出預測結果。專家預測法主要有: 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等, 其中, 德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處, 避免了其缺點, 被認為是技術預測中最有效的專家預測法。

　　趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據, 在進行產品技術創(chuàng)新預測時, 只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發(fā)展趨勢, 并不涉及影響產品技術創(chuàng)新的科技、經濟、產業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現代商業(yè)經濟中, 對于產品技術發(fā)展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推, 而應系統(tǒng)綜合地考慮現代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產品技術創(chuàng)新的深刻影響。相關分析法盡管可同時按橫向數據和縱向數據來進行預測, 但由于它是利用過去的歷史數據中的某些影響產品技術創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預測式, 而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素, 略去了許多未考慮的因素, 所以, 所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確, 預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經驗, 往往帶有主觀性, 難以滿足企業(yè)對技術創(chuàng)新預測準確度的要求。以上這些技術創(chuàng)新預測技術和方法為企業(yè)技術創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻, 為企業(yè)技術創(chuàng)新的預測提供了科學的方法論, 但在新的經濟和市場環(huán)境下, 技術創(chuàng)新預測的方法和技術應有新的豐富和發(fā)展, 以克服自身的不足, 更進一步適應時代發(fā)展的需要, 為企業(yè)的技術創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進的基礎理論和技術方法。

　　目前,在我國企業(yè)技術創(chuàng)新評估中, 一般只考慮如下四個方面的因素: (1) 技術的先進性、可行性、連續(xù)性; (2) 經濟效果; (3) 社會效果; (4) 風險性, 在對此四方面內容逐個分析后, 再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有: Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等, 但技術創(chuàng)新的評估是一個非常復雜的系統(tǒng), 其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性, 同時, 還涉及技術、經濟、管理、社會等諸多復雜因素,目前所使用的原理和方法, 難以滿足企業(yè)對技術創(chuàng)新評估科學性的要求。關于技術創(chuàng)新評估的研究, 在我國的歷史還不長, 無論是指標體系還是評估方法, 均處于研究之中, 我們認為目前在企業(yè)技術創(chuàng)新評估方面應做的工作是: (1) 建立一套符合我國實際情況的技術創(chuàng)新評估指標體系; (2) 建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。

　　這種情況下, 神經網絡技術就有其特有的優(yōu)勢, 以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優(yōu)良性能, 可以較好地適應技術創(chuàng)新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題, 它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經網絡作為基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型構建的基礎, BP神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成, 各層的神經元數目不同, 由正向傳播和反向傳播組成, 在進行產品技術創(chuàng)新預測和評估時, 從輸入層輸入影響產品技術創(chuàng)新預測值和評估值的n個因素信息, 經隱含層處理后傳入輸出層, 其輸出值Y即為產品技術創(chuàng)新技術性能指標的預測值或產品技術創(chuàng)新的評估值。這種n個因素指標的設置, 考慮了概括性和動態(tài)性, 力求全面、客觀地反映影響產品技術創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素, 盡管是黑匣子式的預測和評估, 但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數據進行融合, 輸出一個經非線性變換后較為精確的預測值和評估值。

　　據文獻查閱, 雖然在技術創(chuàng)新預測和評估的現有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究,如文獻[08]、[09]、[11]等, 但尚未發(fā)現將神經網絡應用于技術創(chuàng)新預測與評估方面的研究, 在當前產品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產品的經濟條件下, 以神經網絡為基礎來建立產品技術創(chuàng)新預測與評估模型, 是對技術創(chuàng)新定量預測和評估方法的有益補充和完善。

　　三、論文預期成果的理論意義和應用價值

　　本項目研究的理論意義表現在: (1) 探索新的技術創(chuàng)新預測和評估技術, 豐富和完善技術創(chuàng)新預測和評估方法體系; (2) 將神經網絡技術引入技術創(chuàng)新的預測和評估, 有利于推動技術創(chuàng)新預測和評估方法的發(fā)展。

　　本項目研究的應用價值體現在: (1) 提供一種基于多因素的技術創(chuàng)新定量預測技術, 有利于提高預測的正確性; (2)提供一種基于BP神經網絡的綜合評估方法, 有利于提高評估的科學性; (3) 為企業(yè)的技術創(chuàng)新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。

　　四、課題研究的主要內容

　　研究目標：

　　以BP神經網絡模型為基礎研究基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型, 并建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法, 結合企業(yè)的具體實際, 對指標和模型體系進行實證分析, 使研究具有一定的理論水平和實用價值。

　　研究內容：

　　1、影響企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手, 密切結合電子商務和知識經濟對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響, 系統(tǒng)綜合地分析影響產品技術創(chuàng)新的各相關因素, 建立科學的企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估指標體系, 并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

　　2、影響技術創(chuàng)新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時, 需要一組決定其相對重要性的初始權重, 權重的確定需要基本的原則作支持。

　　3、基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型研究。 根據技術創(chuàng)新預測的特點, 以BP神經網絡為基礎, 構建基于多因素的技術創(chuàng)新預測和評估模型。

　　4、基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型計算方法設計。根據基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的基本特點, 設計其相應的計算方法。

　　5、基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型學習樣本設計。根據相關的歷史資料, 構建基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的學習樣本, 對預測和評估模型進行自學習和訓練, 使模型適合實際情況。

　　6、基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估技術的實證研究。以一般企業(yè)的技術創(chuàng)新預測與評估工作為背景, 對基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估技術進行實證研究。

　　創(chuàng)新點：

　　1、建立一套基于電子商務和知識經濟的技術創(chuàng)新預測和評估指標體系。目前,在技術創(chuàng)新的預測和評估指標體系方面, 一種是采用傳統(tǒng)的指標體系, 另一種是采用國外先進國家的指標體系, 如何結合我國實際當前經濟形勢, 參考國外先進發(fā)達國家的研究工作, 建立一套適合于我國企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估指標體系, 此為本研究要做的首要工作, 這是一項創(chuàng)新。

　　2、研究基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型及其計算方法。神經網絡技術具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優(yōu)良性能, 能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現實問題, 本項目首次將神經網絡技術引入企業(yè)的技術創(chuàng)新預測和評估, 這也是一項創(chuàng)新。

　　五、課題研究的基本方法、技術路線的可行性論證

　　1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學的思想為指導來分析影響企業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素, 并研究影響因素間的內在聯(lián)系, 確定其相互之間的重要度, 探討其量化和規(guī)范化的方法, 將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合, 建立我國企業(yè)技術創(chuàng)新預測和評估的指標體系。

　　2、重視案例研究。從國內外技術創(chuàng)新預測與決策成功和失敗的案例中, 發(fā)現問題、分析問題, 歸納和總結出具有共性的東西, 探索技術創(chuàng)新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內在關系。

　　3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的研究, 先從某一行業(yè)出發(fā), 定義模型的基本輸入因素, 然后, 逐步擴展, 逐步增加模型的復雜度。

　　4、理論和實踐相結合。將研究工作與具體企業(yè)的技術創(chuàng)新實際相結合, 進行實證研究, 在實踐中豐富和完善, 研究出具有科學性和實用性的成果。

　　六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

　　本人長期從事市場營銷和技術創(chuàng)新方面的研究工作, 編寫出版了《現代市場營銷學》和《現代企業(yè)管理學》等有關著作, 發(fā)表了“企業(yè)技術創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術創(chuàng)新相關的學術研究論文, 對企業(yè)技術創(chuàng)新的預測和評估有一定的理論基礎, 也從事過企業(yè)產品技術創(chuàng)新方面的策劃和研究工作, 具有一定的實踐經驗, 與許多企業(yè)有密切的合作關系, 同時, 對神經網絡技術也進行過專門的學習和研究, 所以, 本項目研究的理論基礎、技術基礎及實驗場所已基本具備, 能順利完成本課題的研究, 取得預期的研究成果。

　　七、論文研究的進展計劃

　　2003.07-2003.09：完成論文開題。

　　2003.09-2003.11：影響企業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展的指標體系研究及其量化和規(guī)范化。

　　2003.11-2004.01：基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型的構建。

　　2004.01-2004.03：基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型計算方法研究。

　　2004.03-2004.04：基于BP神經網絡的技術創(chuàng)新預測和評估模型體系的實證研究。

　　2004.04-2004.06：完成論文寫作、修改定稿，準備答辯。

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