大學(xué)生論文答辯開場白范文

　　在答辯會上，考官要極力找出來在論文中所表現(xiàn)的水平是真是假。而學(xué)生不僅要證明自己的論點是對的，而且還要證明老師是錯的。下面，小編為大家分享大學(xué)生論文答辯開場白，希望對大家有所幫助!

各位老師，下午好!

　　我叫張盧銳，是**級**班的學(xué)生，我的論文題目是《皇冠梨糖度可見/近紅外光譜在線無損檢測若干問題研究》，論文是在徐惠榮導(dǎo)師的悉心指點下完成的，在這里我向我的導(dǎo)師表示深深的謝意，向各位老師不辭辛苦參加我的論文答辯表示衷心的感謝，并對4年來我有機會聆聽教誨的各位老師表示由衷的敬意。

　　下面我將本論文設(shè)計的背景意義和主要內(nèi)容向各位老師作一一匯報，懇請各位老師批評指導(dǎo)。

　　首先，我想談?wù)勥@個畢業(yè)論文設(shè)計的背景及意義。

　　我國是世界水鬼生產(chǎn)大國，中國水果面積和產(chǎn)量均為世界第一位。蘋果、樹橘、梨是中國最主要的3大水果，產(chǎn)量占到58%,桃、香蒸、葡萄，年產(chǎn)量均超過800萬噸。從2005開始，梨產(chǎn)量呈現(xiàn)逐年上漲趨勢，2012年，中國梨產(chǎn)量為1707.3萬噸，2013年比2012年上漲2%.(國家統(tǒng)計局)根據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計資料顯示，2004-2013年我國水果產(chǎn)量呈穩(wěn)步上升趨勢。2013年全國水果總產(chǎn)量25093.04萬噸(含瓜果)，比2012年增加1000萬噸，增長4.3%.2012年全國園林水果產(chǎn)量15105萬噸，比2011年增加1022萬噸，增長7.3%,園林水果產(chǎn)量占全國水果總產(chǎn)量的62.8%.分品種看，產(chǎn)量排在前五位的為蘋果3849萬噸，批梧3168萬噸，梨1707萬噸，香蒸1156萬噸和葡萄1054萬噸。

　　中國作為梨生產(chǎn)大國，并且梨總產(chǎn)量每年都成直線增長趨勢，據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織統(tǒng)計(FAO)。但是每年梨的出口量卻非常的少，甚至還有下滑的趨勢，出口比重達(dá)不到3.5%,與世界第一水果生產(chǎn)大國的身份不符。

　　水果的產(chǎn)后商品化處理是提高我國水果國際競爭力和價值的重要手段。通過水果的產(chǎn)后商品化處理可以大大提高果實的外觀和內(nèi)部質(zhì)量和品質(zhì)，提高果實的商品價值，也是水果從數(shù)量型向質(zhì)量型、健康型發(fā)展的'需要，這也是將我國水果推向國際市場，提高競爭力的必然要求。我國水果產(chǎn)后商品化處理程度低，是影響我國水果出口的最大阻礙，為了提高我國水果的商品化處理能力，我國政府和科學(xué)家對此高度重視，國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)中，農(nóng)產(chǎn)品加工與現(xiàn)代儲運又被列為優(yōu)先主題。

　　其次，我想談?wù)勥@篇論文的目標(biāo)和主要內(nèi)容。

　　眾所周知中國是一個水果生產(chǎn)大國，但是不是出口大國，商品化處理能力的不足直接影響水果的出口以及增收，這一問題也直接受到了政府的直接關(guān)注，出臺了相應(yīng)的法律法規(guī)推進(jìn)我國水果的產(chǎn)后商品化處理能力，提高國際競爭力，為廣大果農(nóng)增加收入。

　　浙江大學(xué)智能生物產(chǎn)業(yè)裝備創(chuàng)新團隊自1998年以來在國家自然科學(xué)基金、國家863計劃支持下于2004年成功研發(fā)了具有自主知識產(chǎn)權(quán)的水果品質(zhì)智能化檢測分級生產(chǎn)線，可以對水果的大小，顏色，外部缺陷，重量等外觀品質(zhì)進(jìn)行檢測。之后，又開始了基于近紅外光譜技術(shù)的水果內(nèi)部品質(zhì)如糖度，酸度，堅實度等的檢測。本課題是基于“十二五”國家支撐計劃：典型農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地分級處理成套裝備研制與示范(2011BAD20B12)項目進(jìn)行的研究。

　　本研究課題主要是對皇冠梨梨的可溶性固形物(SSC)在線無損檢測的一些關(guān)鍵基礎(chǔ)問題研究，綜合利用可見/近紅外光譜技術(shù)、光纖傳感技術(shù)以及化學(xué)計量學(xué)方法展開梨的可溶性固形物在線檢測研究。主要研究內(nèi)容如下：

　　(1)在線檢測系統(tǒng)穩(wěn)定性評價研究。系統(tǒng)搭建完成以后，如何評價系統(tǒng)是否滿足實驗要求?需要建立一種在線檢測系統(tǒng)穩(wěn)定性的評價指標(biāo)。本研究提出了信噪比(signal tonoise ratio, SNR)和光譜面積變化率(Spectral Area change rate,ACR)來評價可見/近紅外光譜檢測系統(tǒng)的穩(wěn)定性，并且通過傳統(tǒng)的方法進(jìn)行了驗證。

　　(2)參比光譜采集模式對比研究。研究了手動放置參比和自動放置參比兩種模式對模型精度的影響;并且在對于是否應(yīng)該根據(jù)實驗環(huán)境的變化及時在實驗過程中進(jìn)行多次參比光譜采集進(jìn)行了對比研究。

　　(3)基于特征變量選擇的模型優(yōu)化研究。為了選擇最優(yōu)變量用于檢測模型，基于競爭性自適應(yīng)加權(quán)算法(Competitive adaptive reweighted sampling,CARS)的特征波長選擇方法得到了應(yīng)用。五種不同的建摸方法：競爭性自適應(yīng)加權(quán)算法偏最小二乘回歸建模(CARS-PLSR)，逐步多元線性回歸(Stepwise multilinear regression, SMLR)，競爭性自適應(yīng)加權(quán)算法多元線性回歸(CARS-MLR)，競爭性自適應(yīng)加權(quán)算法逐步多元線性回歸(CARS-SMLR)和全光譜偏最小二乘回歸建模(FuU-PLSR)進(jìn)行了比較研究。

　　(4)參比光學(xué)特性研究。該研究以Teflon作為主要的參比材料，在研究中我們設(shè)計選擇了厚度分別為1cm,2cm, 3cm,坡璃纖維含量分別為10%,15%, 20%, 25%的Teflon板，研究比較在不同厚度條件下和不同比例的玻璃纖維板在不同的溫度條件下透射光譜的變化規(guī)律。

　　最后，我想談?wù)勥@篇論文存在的不足。

　　這篇論文的寫作以及系統(tǒng)開發(fā)的過程，也是我越來越認(rèn)識到自己知識與經(jīng)驗缺乏的過程。

　　雖然，我盡可能地收集材料，竭盡所能運用自己所學(xué)的知識進(jìn)行論文寫作和系統(tǒng)開發(fā)，但論文還是存在許多不足之處，系統(tǒng)功能并不完備，有待改進(jìn)。

　　請各位評委老師多批評指正，讓我在今后的學(xué)習(xí)中學(xué)到更多。

　　謝謝!

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